能科科技2022年半年度董事会经营评述

发布者:华体会体育棋牌    发布时间:2024-10-18 16:44:51   阅读: 2746 次

  公司致力成为制造业企业的数字化转型合作伙伴,围绕工业互联网经营生态,围绕全流程数字孪生组织能力,以生产力中台为基础,建设新时代企业应用服务基础设施,赋能客户实现人机一体化智能系统转型与数字化运作。

  公司基于数字孪生、云计算、大数据、人工智能等信息技术,以企业数字化转型和升级为核心,通过产品研制数字孪生、生产制造数字孪生、运行维护数字孪生、运营管理数字孪生的建设,为研发、生产、供应链、营销、服务等环节的业务活动提供支持和赋能,能够围绕产品、订单、成本、知识和质量等关键要素进行全流程、全生命周期的数字化建设。

  公司智能制造业务主要聚焦国防军工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造等四个行业,全面拓展新能源、消费品和基础设施等行业,提供云产品与服务、软件系统与服务、数字孪生产线与服务等类型的数字化转型解决方案。

  云产品与服务主要依托乐仓生产力中台、乐造企业应用、基于场景的数据治理平台等自研产品,以微服务组件和敏捷迭代开发为实现思路,基于各应用系统数据,结合企业客户业务应用场景,支持企业客户的应用流程和系统实现数字化重构,帮企业建立基于云原生的微服务架构的业务中台、企业应用前台、数据资产平台等重要应用架构与系统。同时,公司也通过aPaaS、SaaS等产品的形式,将中台和企业应用的能力提供给生态软件商和中小型制造业企业使用。

  软件系统与服务主要基于CAD、EDA、CAE等工具软件和PLM、MES/MOM、ERP等系统软件,结合行业Know-how和服务经验,通过业务咨询、整体方案设计、软件应用与定制、软件系统集成、上线调试、人员培训和运行维护等全流程系统服务。

  数字孪生产线与服务基于制造装配工艺、半物理仿真、传动与测试等技术能力,落实虚实互联的数字孪生理念,以三维设计、虚拟仿真验证、虚拟调试、数据采集与管理等虚拟系统,配合标准化或非标定制零部件、设备、测试设备和检测系统等,快速交付虚实结合的生产线和测试台等解决方案。

  乐仓生产力中台以数字孪生企业为核心产品理念,以aPaaS形式提供微服务组件/API服务,帮企业快速实现数字化企业应用或已有系统的数字化重构,以支持企业按角色、流程、任务的形式落地数字化转型举措。

  乐仓生产力中台产品系列包括:1)乐仓企业容器:帮企业建立统一完善的系统基础和微服务管理手段;2)乐仓数据微服务组件:按对象/模型等数字孪生手段实现产品全生命周期内产品与业务数据的管理,实现数据主线)乐仓业务微服务组件:实现产品生命周期管理的企业运营管理相关的核心业务功能,实现按流程、按角色的任务支持;4)乐仓智能体厂:定义数据微服务组件的辅助工具,提供产品全生命周期中产品和业务数据的建模手段;5)乐仓工坊:基于各类微服务组件,帮企业快速构建云原生工业应用的辅助工具;6)乐仓流程建模器:提供企业业务流程建模、工作流程建模等的建模工具,按流程运作的流程引擎服务能力;7)乐仓软研平台:为公司可以提供DevOps软件研发的全生命周期管理支持。

  乐造企业应用产品系列,以数字孪生为核心理念,以生产力中台的微服务组件为基础,在公司多年服务各类制造业企业的实践经验基础上,定制开发出来的一系列企业应用,为制造业企业的研发、工艺、生产、质量到维修保障等全流程业务提供支持与赋能。乐造企业应用也提供了以敏捷开发的手段落实企业特色需求的技术框架,能够支持以实施项目的形式满足企业的业务需求。目前,已经上架的乐造企业应用包括:

  乐造个人工作台:可以方便查看一个对象的属性、预览、详情信息、流程历史记录、关联关系等,对数据能够直接进行多维度的查看;并提供新建、编辑、修订及提交流程的功能,方便对数据来进行处理。

  乐造BOM管理:提供以树状的方式展现从产品、顶级部件至最底层部件上下结构关系,实现BOM的快速导航。可比较不一样的产品之间的零部件的结构差异,也可比较产品或零部件不同版本之间结构差异;支持视图定制能力,支持同一产品在不同阶段不同部门查看定制的BOM数据。

  乐造分类库管理:提供基础数据模型管理应用,包括标准件、材料、工艺、工具、设备、工装、资源等基础数据管理。

  乐造工艺管理:实现工艺数字化,通过结构化手段提供工艺规划、工序规划、工步规划、工装设计与研发管理、整合工具、量具、设备等数据,基于结构化的工艺数据生成标准化的作业指导和工艺卡片。

  库房管家:通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统。

  生产执行管理:通过提供工业生产基础数据管理、生产计划、生产任务执行、设备管理支撑工业生产企业数字化生产运作。

  质量保证管理:通过提供不合格品审理、不合格品变更、返工返修、废品管理、故检问题处理、终检问题处理等应用支撑生产企业数字化质量管控。

  设备管家:具备设备台账、维保方案、维修报修、设备维保、设备点巡检等常用功能,设备、人员、工单的管理方法,还包括设备报警、自动报修、工单提醒。

  后厂造人机一体化智能系统社区是能科与用户之间人与人交互的平台,基于公司对行业、技术等的理解和知识沉淀,为广大的制造业从业者和能科客户中的各层级用户更好的提供资讯、培训、资料、软件、工具和资源等服务,为能科客户参与能科举办的市场活动、获取产品与项目的售后服务等提供了一站式服务,也为以SaaS形式服务中小型制造业公司可以提供了平台。

  基于场景的数据治理平台从整体汇聚企业全局数据,全面打通业务-应用-数据三者关系,进行系统架构解耦,最重要的包含:1)数据模型服务:为智能制造企业的业务经营、管理服务和决策分析中使用的数据需求来做综合分析,按照模型设计规划提供主题域管理、元数据管理、模型管理、数据字典等数据需求重新组织定义;2)数据管理服务:对智能制造企业的现有系统来进行数据源管理、数据采集、运维监控等数据集成服务;3)数据开发服务:为智能制造企业的技术人员提供数据可视化数据开发服务能力;4)数据治理服务:为智能制造企业的数据治理提供数据标准、数据规则、数据标准作业等数据治理保障能力;5)数据API服务:为智能制造企业的数据提供统一对外服务及授权管理能力;6)工业算法服务:为智能制造企业的的工业知识及工业算法提供统一的算法平台支撑和数据支撑,帮企业沉淀自身的知识和知识的共享;7)数据资产服务:为智能制造公司可以提供企业全域数据资产目录、企业数据血缘等能力,帮企业构建企业全域数据资产并快速赋能业务。

  A客户企业承制的运载产品作为一项复杂产品,在其设计制造协同过程中,涉及到设计、工艺、生产、加工制造、质量检验以及业务管理等众多数据。目前客户企业面向型号产品全生命周期过程中多采取不同的业务系统来进行分级、分段管控模式,无法有效支撑型号产品全过程的状态管理,并且对于在生产的全部过程中由于技术状态变更引起的工艺变更、制作的完整过程变更、质量变更、在制品处理、检验记录等相关过程数字化管理程度不够或联系不强,信息之间缺少统一主线将零散的数据来进行串联,产品技术状态贯彻和追溯存在一定困难,各项数据由于标准不一,填报不规范,难以长久支撑数据有效利用。

  公司自研产品乐仓生产力中台+乐造企业应用可以帮助客户企业从型号产品整体方面出发,围绕产品数据全生命周期管理,规划数据管理标准,面向产品统一采集和存储产品结构、物资、质量、计划、库存、技术状态等科研与经营管控类业务系统中的数据;开展主数据管理的建设,统一数据标准规范;深化数据应用,改善业务的动态反馈能力和业务过程监督的手段,为进一步建设数据驾驶舱、基于数据的生产瓶颈分析、质量预警、趋势变化分析和科学决策建立基础,从根本上消除各业务系统之间的数据壁垒,促进数据资源融合共享,充分挖掘数据的价值,使数据贴近并服务业务。

  B客户企业产品管理系统(PDM)已服务多年,架构陈旧,开发框架限制多,难以满足新业务的个性化需求,且不具备支持数字化管理的扩展能力,尤其是跨领域、跨系统的端到端流程,在原有系统迭代很难,影响使用者真实的体验,亟需搭建数字化的产品研制管理系统平台,支持研发数字化转型。

  公司自研产品乐仓生产力中台+乐造企业应用可以帮助客户建立研发业务工作台,帮助客户企业搭建的场景化产品研制管理系统平台,以业务场景和数据为驱动,采用前后端分离方式,并结合中台思想,定制符合公司数字化转型要求的产品中心、物料中心、BOM中心、图文档中心和变更中心五大中台服务,集成模块招标、模具开模、模块报验、样机试制、电控开发等研发流程涉及的场景;根据研发业务流程设计可视化的流程导航,提供可视化数据链,优化产品研究开发流程,提升协同研发效率;优化BOM管理、变更管理,融合成本管理流程,提升数据准确性,减少相关成本;基于业务经验和规则,利用AI技术,实现特定场景的智能预警、智能推荐。这一项目的实施将可以帮助客户实现从产品定义到制造、服务的全流程数据协同,快速响应业务需求,提升使用者真实的体验,从而获得整体研发效率的提升和研发成本的降低。

  C客户企业的集成交付中心新建的飞机总装移动生产线,需要配套建设一套产线智能管控系统以保证移动产线的高效运行。该系统要管理产线的物料、质量、异常和装配执行过程;实现整个集成交付中心的计划、生产的排程和对人、机、料、法、环的管理;集成其它系统实现管理业务的协同。

  公司通过定制乐造企业应用帮助客户实现了移动产线智能管控系统,以详细的工艺过程和生产计划仿真为基准,对生产的全部过程、工艺状态和资源状态进行科学管理与实时监控,提高生产现场的控制能力实现生产的全部过程可控;建设了生产线管控中心,通过对生产站位上的各类数据(计划、工艺、设备、时间、工装、工具、操作人员)的采集,构建基于物联网的装配过程数据信息采集与感知系统,实现离散元素与生产单元之间的互联互通,并在各终端展示实现生产的全部过程的状态可视;通过统计生产线的负载率、载荷以及生产线节拍准时性能三个因素的动态,宏观反映生产线的整体情况及运作时的状态,辅助决策层进行适应性调整实现生产的健康管理与预测;通过与其它信息化系统的集成实现了物流的精准配送、工艺的变更管理等。

  D客户企业公司产品制作的完整过程中涉及的生产数据庞大复杂,现有的系统能力不够且架构陈旧,技术架构不匹配当前大数据时代的技术方面的要求,且数字化扩展空间非常有限,不满足企业对业务和IT的双重需要,在企业标准化数据管控方面,原有系统迭代困难,迭代周期长,难以满足公司日渐增长的数据需求,无法助力企业数字化转型。

  公司自研产品企业模型管理系统及实施服务帮助客户建立了完善的数据规范管理机制,从业务设计、元数据、数据模型、主数据、指标五个方面,自下而上构建企业统一数据标准,解决公司制作过程中数据不一致、规范不统一、职责不明确、问题难溯源等问题,完善企业数据底座,优化产品研究开发流程,降低部门间数据交换成本,提升部门间数据交换效率;基于场景的数据治理平台及实施服务为客户构建了数据全生命周期管理和全域数据治理的能力,赋能数字化和智能化转型提升,通过强大的数据集成、数据处理、数据治理和数据分析能力辅以AI技术,帮助用户在产品研究、生产排期、交付评估、计划预算、员工绩效、行业和客户洞察等方面,真正地实现数据感知业务、驱动业务和BI辅助商业决策的能力,助力企业整体效能提升、减少相关成本,实现全流程多环节的数据协同,最终帮助客户真正的完成以数据驱动业务协同化、数字化、智能化的转型升级。

  E客户企业面向国际和国内承揽运载火箭研制和发射服务。运载火箭及航天器研制是高度复杂的系统工程,涉及总体、气动、弹道、结构、电气、控制等多个学科和专业,面临任务密集、组织协调复杂、人员沟通不畅、研制进度难以保障等问题或挑战。研制过程中多型号、多方案并行设计,学科之间的耦合性强、过程数据及仿真数据庞大、管理环节众多。客户企业主要是采用文档作为各专业之间信息传递的主要载体,这种传统的方式信息传递效率不高,且伴随一定的出错率;且当某个环节发生变更时难以快速地进行系统性响应,需要多专业、设计与仿真、设计与工艺、工艺与制造、整体供应链等多维度的协同合作。

  公司通过基于模型的系统工程(MBSE)协同研发平台的建设,帮助该客户企业从型号的客户的真实需求出发,采用基于模型的系统工程(MBSE),工程团队可以创建和利用领域模型(和多领域模型),作为工程师之间数字信息交换的主要手段,从而节约时机、精力和总体项目成本。通过基于模型的系统工程(MBSE)平台建设,实现由以文档管理为主向基于模型协同为主,由以分散研制为主向协同研制转变、由分散的信息孤岛向统一的集成平台转变、由以单纯数据管理为主向知识管理转变,从而帮助整合研制业务、转变创新流程,持续提升产品研发和创新的执行力。(三)公司经营模式

  公司智能制造业务以数字化咨询为牵引,基于客户场景应用需求,以aPaaS产品和SaaS应用提供为载体,赋能客户的数字化转型升级。

  公司结合近些年服务行业头部客户积累的以应用场景为核心的知识,不断加大研发投入,生产力中台、数据资产平台、中小企业服务创新云的建设将促使公司软件产品服务模式由传统的定制化解决方案为主向产品化、平台化和云服务化转变,由单点业务子系统的建设向企业层面的业务集成和应用集成的转变,将大量的工业原理、行业知识、业务流程和算法模型等以微服务的形式封装成为可重复使用的资产,通过平台为客户提供开发接口,实现敏捷开发、持续交付、快速迭代等功能。

  公司的盈利模式主要为在自身技术及行业经验基础上,向制造业客户提供从咨询、方案设计、工业软件平台系统到项目实施部署、软硬件设备服务的整体解决方案中盈利。具体来说,智能制造业务以客户正向研发和业务指标优化需求为驱动,提供企业数字化平台建设,向客户收取咨询服务费、平台系统建设费、中台产品费、运维服务费等方式盈利。与此同时,通过行业头部客户的数字化平台建设布局带动产业链的需求,通过微服务、SaaS产品、教育培训、交易撮合等方式扩展产品服务的应用场景,满足更多的市场需求。

  公司通过主动开发、参与招投标和竞争性谈判的方式,聚焦国防军工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造、能源建设等垂直行业中的头部客户,进行客户开拓,同时以推动头部客户的方式带动其整个产业链的需求,拓展垂直行业客户。具体来讲,公司一方面依靠长期业务积累形成的客户关系和信息网络,主动进行市场开拓,挖掘潜在市场需求;另一方面,由于公司经过持续的市场开拓与案例积累,已具有一定的品牌影响力和行业知名度,一些招标单位或客户会向公司发出竞标邀请,公司通过参与招投标或竞争性谈判的方式取得客户订单。此外,积极举办和参与各类技术交流会、研讨会及专业展会,自行举办业务推广、客户培训等多场交流会,多次受邀参与行业市场峰会,扩大公司影响力。

  2022年1月,国务院发布了《“十四五”数字经济发展规划》,明确提出大力推进产业数字化转型,加快企业数字化转型升级,全面深化重点产业数字化转型,推动产业园区和产业集群数字化转型,培育转型支撑服务生态,发展若干服务能力强、集成水平高、具有国际竞争力的综合型数字化解决方案供应商;到2025年,预计数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%,软件和信息技术服务业规模达到14万亿元。

  报告期内,我国智能制造行业发展企稳回升,新一代信息技术和工业经济进一步深度融合,以软件赋能制造、数字驱动转型的企业数字化发展思路已成趋势。面对国内外局势,经过上半年的努力,公司经营整体情况保持稳定和韧性。

  报告期内,公司实现营业收入53,586.62万元,同比增长2.13%;实现毛利率43.15%,同比提升5.86个百分点;实现归属于上市公司股东净利润6,544.21万元,较上年同期增长17.27%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润6,414.62万元,较上年同期增长17.81%。

  报告期内,公司智能制造业务实现营业收入48,533.03万元,同比增长3.83%,占营业总收入90.57%,整体上保持了智能制造业务的稳定;得益于公司自研产品的逐渐推广,产品化和平台化效益有所体现,公司智能制造业务毛利率43.43%,同比提升6.63个百分点。

  公司智能电气业务实现营业收入4,822.54万元,公司将维持智能电气业务既有发展方针,未来保持在一定规模发展。

  报告期内,从行业分类来看,国防军工行业实现营业收入20,920.55万元,占营业总收入39.04%,仍为公司营业收入主要来源,受订单交付延期影响,虽然国防军工营业收入同比有所下滑,但行业整体毛利率有所提升,订单质量得到改善;基于公司面向民用市场拓展战略,高科技电子与5G和汽车及轨道交通分别实现营业收入11,318.20万元和7,402.98万元,同比增长27.43%和19.91%;同时,公司在民用领域拓展了新兴行业,消费品行业实现营业收入1,679.06万元,未来行业数字化建设发展潜力较大。

  2.本期子行业能源动力和其他相比2021半年度报告中数据有所调整,但总计数不变。

  报告期内,从产品线来看,软件系统与服务和数字孪生产线与服务分别实现营业收入30,704.70万元和8,499.00万元,占营业总收入57.30%和15.86%,云产品与服务实现营业收入8,743.96万元,占营业总收入16.32%;其中,基于公司自研产品的云产品与服务产品线%,充分体现了公司在产品化和平台化发展过程中的效能提升和成本优化。

  报告期内,公司完成了对上海联宏的整合。上海联宏实现了2018年至2021年四年业绩对赌,自2022年1月4日起,公司对上海联宏从技术资源、运营管理、财务核算和人力资源等进行了全方位整合,实行统一平台化管理,优化了上海联宏法人治理结构;报告期内,上海联宏实现净利润1,128.10万元,同比超过100%增长,主要得益于集团公司对上海联宏在技术、人才和运营等方面的统一管理,上海联宏订单质量得到了提升,综合运营成本得到优化和改善,并购后协同效应突显。

  报告期内,公司进一步深化了与SAP、Amazon和华为在云产品与服务方面的合作。公司主要在资质认证和客户资源上与SAP和Amazon合作开展数字化上云工作,经过上半年的合作,公司的技术能力得到了SAP和Amazon的认可,获取了SAP和Amazon认证的关键能力资质;此外,公司与华为的融合主要体现在云产品和技术上共同为企业数字化转型开展项目。基于与云厂商的合作,为赋能企业云技术服务奠定了基础,实现企业从设计、研发、工程、供应链、制造、渠道与销售到运营与服务一套完整业务流程的全面数字化转型。

  报告期内,公司在新兴行业和地区拓展取得了进展。在新兴行业方面,公司获取了华宝香精等消费品行业客户以及小米汽车、吉利汽车等新能源汽车行业客户;在新兴地区方面,公司在东莞成立了全资子公司能科云旗,为拓展华南市场民用领域企业数字化和云服务提供了保障。

  报告期内,公司为激励和稳定核心人员,实施了2022年员工持股计划和股份回购计划。2022年员工持股计划通过二级市场集中竞价的方式,以每股24.905元/股的成交均价,累计购买公司股票963,615股,占公司总股本的0.58%;截至2022年6月30日,公司股份已回购458,600股,占公司总股本0.28%,资金总额1,241.42万元。

  公司主营业务面向国防军工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造等先进制造业,宏观经济的变化将直接影响我国制造业的兴盛繁荣,从而影响公司业务的市场需求。近年来,在国家供给侧改革等政策的推动下,工业制造领域需求持续复苏,同时以新一代信息技术与制造业深度融合为主线的“智能制造”工业革命,进一步催生了制造领域对智能制造的市场需求。

  公司智能制造业务受产业政策及国家宏观经济形势变化影响较大。我国目前正处于由“制造大国”向“制造强国”转型升级的过程中,智能制造是转型升级的必由之路。2022年1月国家发布了《“十四五”数字经济发展规划》,为公司业务带来较大发展机会,但受这些政策落地执行进度的影响,以及可能存在的政策调整等因素影响,可能会对公司的业务发展产生不利影响。

  随着《中国制造2025》战略的不断推进,智能制造市场前景广阔,优秀企业纷纷进入这一领域,而国外大型知名企业也加大了对中国市场的投入,市场竞争正在逐渐加剧。公司智能制造业务研究开发智能制造业务的支持与管理平台,为客户建设符合其产品工业需求的数字化体系,具备较强的自主创新能力和产品服务能力,具有一定的市场影响力。但未来随着市场竞争的进一步加剧,若公司不能持续跟进市场和行业的最新动态,持续为客户提供创新服务,则可能存在经营业绩下滑的风险。

  公司所从事的智能制造业务属于知识密集型行业,相关销售人员和技术人员需要具备工业下业的专业知识和实践经验和相关软件能力,因此人才的储备对公司发展意义重大。公司已建立了一支技术背景扎实、行业经验丰富的业务团队,并不断引进优秀人才,随着行业竞争的加剧,对优秀人才的争夺会日趋激烈,若未来公司及下属子公司出现核心人员离职的情形,可能会对公司的业务发展产生不利影响。

  新一代人工智能技术与先进制造技术深入融合所形成的新一代智能制造技术,成为了新一轮工业革命的核心驱动力,因此公司从事的智能制造业务对公司研发实力和技术储备要求越来越高,需要对业务中出现的新技术标准、新问题加强研发力度,如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级,将削弱已有的竞争优势,对公司的经济效益及发展前景造成不利影响。

  在云生态合作中,公司积极与SAP、Amazon和华为开展数字化生态建设,获取了SAP和Amazon认可的相关资质,并成为SAP金牌合作伙伴、AmazonAPN高级合作伙伴和华为云精英服务商,为共建数字化新生态打下了坚实基础。

  基于与云厂商的生态合作建设,结合工具软件厂商,公司未来充分具备云迁移资质,能够巩固扩大云迁移能力,帮助企业客户在云端运行和应用维护,同时还发挥自研产品技术价值,将乐仓生产力中台和后厂造智能制造社区打造成为云端应用产品,最终向企业客户提供基于产品的融合解决方案和基于应用场景的行业解决方案,满足企业客户全生命周期的数字化转型需求。

  人才是公司的核心资产,也是公司保持持续竞争优势的重要因素。经过近几年快速发展,公司已形成了一支符合工业互联网行业人才标准的软件产品研制团队、应用服务团队和数字工艺团队。公司经营管理团队和核心技术人员拥有深厚的专业背景,不仅具有信息技术和软件业务相关能力,还拥有工业工艺相关技术知识背景。报告期内,公司保持着对优秀人才的引进力度,同时也注重新员工的培养,鼓励员工通过培训和技术交流等各种形式,及时掌握必需的专业技术、提升各方面业务能力,从而支持业务规模的稳健增长;公司自2021年推出了连续十年期的员工持股计划,加大对核心人员的激励力度,持续确保公司人才优势。

  截至2022年6月30日,公司员工合计1,203人,较2021年末增长了16.46%,人员扩充大多数来自于售前、方案、销售职能板块,同时又补充了云技术服务团队人员,保障了公司业务拓展和技术能力提升。

  公司作为国家高新技术企业,拥有完善的数字化咨询、技术研发、软件服务、售后维护等组织结构,始终将技术研发工作放在公司发展的首要位置,不断加大研发投入力度,扩充专业研发团队。

  公司人员专业类型全面,覆盖了咨询服务、企业管理系统(ERP)解决方案、产品全生命周期管理(PLM)、仿真与测试服务(STS)、工艺自动化(PA)、可视化生产运营管理系统(MOM)、测试台产品(TP)、数据资产(DAM)以及云技术服务(CTS)九项专业;不仅与工业软件原厂商深层次地融合,还在工业软件应用能力积累了丰富的行业经验,又拥有自有云原生解决方案的设计能力,通过对行业头部客户的数字化建设,形成行业标准解决方案,拓展垂直行业客户应用,为企业级客户的全场景全生命周期数字化转型赋能。

  报告期内,公司及子公司新增发明专利1项、实用新型专利3项、计算机软件著作权14项;其中,上述专利和软件著作权的取得有利于公司及子公司发挥主导产品的自主知识产权优势,形成持续创新机制,保持技术的领先。

  报告期内,公司组织举办90余场市场活动,参加多个全国重大论坛会议,包括CPG2022第七届中国消费品数字科技大会、明日智能美妆日化制造智库技术沙龙、探寻装备制造和高科技电子行业的数字化转型之道数字化研讨会、“乘云而上”企业数字化转型研讨会等;并荣获“第二届智鸿杯2022年度消费品行业最佳创新云服务提供商奖”。通过线)市场活动整合,系统化展示公司品牌形象,短时间内覆盖更多精准客户,打通公司在华东、华南等新兴地区和消费品等多个民用行业领域的企业客户渠道,并依据市场需求的变化建立了具有行业特色、区域特色、产品特色和服务特色的团队,为客户提供更具价值的服务能力。

  证券之星估值分析提示线上线下盈利能力平平,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价偏高。更多

  证券之星估值分析提示能科科技盈利能力平平,未来营收成长性优秀。综合基本面各维度看,股价合理。更多

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