如今汽车偷盗盗的事件常有发生，尽管有多种办法能够进行防盗，却依然没有完全处理问题。以遥控方式开启汽车车门的被动免钥匙进入（Passive Keyless Entry；PKE）系统虽然方便，但长久以来也是窃贼偷车的管道。根本原因是窃贼容易利用PKE发出的无线频率，让汽车误以为该车的车钥匙以及真正的车主就在附近，而把车门打开，宵小就趁机而入。

　　弗劳恩霍夫硅技术研究院半导体技术专家Bernhard Wagner对于MEMS扬声器的生产制造看到了重要的发展机遇：“未来我们将采用能效更高且与IC工艺兼容的新型压电材料。这将逐步降低产品功耗，在所有主要的半导体制造工厂实现MEMS扬声器的大规模量产。” 弗劳恩霍夫数字媒体技术研究院和硅技术研究院在3月19~22日在德国慕尼黑举办的German Society for Acoustics（DAGA，德国声学学会）年度会议上，首次公开发布了他们的研究成果。

　　MEMS陀螺仪对微机械加工工艺具有高度的敏感性，加工工艺偏差、加工应力以及可靠性等对MEMS陀螺仪的成品率至关重要。整个微机械加工工艺流程是实现MEMS陀螺仪长期稳定工作的基础，因此必须加强微机械加工工艺过程的控制。

　　据了解，二人目前主要是做安全前沿研究，长期关注物联网设备和AI等领域安全问题研究，因此，对本次超声波干扰物联网设备这一漏洞的发现也绝非偶然。7月28日，二人在阿拉斯加的全球顶级安全会议黑帽大会上发表演讲，并向相关设备制造商提出警示和给予设防建议。 英国萨里大学计算机系教授艾伦·伍德沃德曾表示，改变器件的谐振频率，引起各种损害甚至攻击是有很大的可能性的。而由于设备系统的高度敏感，超声波干扰更可能会成为一个现实的攻击手段。 超声波对虚拟现实设备、平衡车的干扰

　　第一个挑战是智能手机MEMS市场萧条，而竞争依然很激烈。时至今日，MEMS最大的市场仍然是智能手机市场。但现在，该市场的增长已确定进入停滞阶段。然而，由于智能手机的市场总量很大，仍然吸引新老MEMS厂商进入这个红海，竞争对手日益增多。

　　过去，人们对结构健康性能的监测主要是采用传统的人工监测方法和有线传感器来实现。人工方法的缺陷在于主要是依靠人的经验，而不同的人进行监测的差异较大，除漏检外，还会导致很多不确定性，难以主动、实时、可靠地感知结构性能。 即使采用有线监测的方式，也存在许多弊端。利用传统的有线监测方式，布设中需要负担昂贵的电缆费用，且在结构上布设电缆繁琐困难，安装维护费用高，甚至在某些情况下没办法实现布线，且传回大量监测数据也给数据处理带来困难，对其广泛应用造成极大的限制。

　　利用MEMS微机电系统检测、捕捉、分析运动，已成为消费电子和移动电子设备司空见惯的功能。同样的，MEMS传感器技术也可以使许多潜在的医疗诊断和仪器应用受益。某些情况下，医疗运动捕捉的复杂性不亚于高端军用系统。如精密导航通常与陆地、航空和海运交通工具应用相关，但它也开始慢慢的变多地出现在医疗应用中，精密手术仪器和机器人就需要用导航。

　　眼动追踪，是指经过测量眼睛的注视点的位置或者眼球相对头部的运动而实现对眼球运动的追踪。目前，LG和三星曾推出过具有眼动追踪技术的手机。如三星某款Galaxy手机就可以通过检验测试用户的眼睛状态来控制锁屏的时间，同时眼球还可以来控制页面的上下滚动。

　　重力仪通常被用来测定重力加速度的微小变化，大范围的使用在石油勘探和环境测量等工作中。然而大部分的重力仪相对大型且昂贵。上周，英国格拉斯哥大学的研究人员则通过融入智能手机技术创建出了一款小型的重力仪。这款被称为Wee-g的重力仪原型，基于智能手机中加速度传感器所采用的微机电系统，即如今传感器制造常常采取的MEMS制造工艺。

　　传感器虽小，但应用广泛。在上世纪七八年代，传感器的最典型应用当属汽车放方面的应用。发展到现在，目前很多普通汽车里都存在着大量的传感器。尤其现在ADAS，即高级辅助驾驶系统，需要各种各样大量的传感器。 而传感器更多令大家比较熟悉的一个领域，便是智能终端，特别是智能手机的兴起。由于智能手机等的出现，传感器的需求呈现出了爆发性的增长。

　　20世纪90年代，随着微机电系统MEMS技术探讨研究的成熟，几克重的MEMS惯性导航系统被制作了出来，使得多旋翼无人机飞行器的自动控制器可以做了。但是，由于MEMS传感器数据噪音很大，不能直接读出来用。于是，人们又花了一些年的时间研究MEMS去噪声的各种数学算法。这些算法以及自动控制器本身常常要速度比较快的单片机来运行，于是人们又等了一些年时间，等速度比较快的单片机诞生。接着人们再花了若干年的时间理解多旋翼飞行器的非线性系统结构，给它建模、设计控制算法、实现控制算法。

　　环境监测将成为MEMS传感器的发展新方向，资料图 在智慧型手机以及穿戴式装置应用中，陀螺仪、加速度传感器和磁力计等动作传感器已发展成熟。制造商们开始找寻创新应用，意法半导体与博世公司都认为，环境传感器将是接下来微机电系统传感器一大重要发展趋势。 意法半导体技术行销经理苏振隆表示，环境感测将是下一波MEMS传感器趋势。近年来消费者对于生活周遭的环境品质要求上升，因此带动一波环境传感器的需求上涨;无论是湿度、海拔高度、大气气压、紫外线，以及温度都可由环境传感器测得。

　　近几年，从智能手表、智能头盔、智能手环，到智能运动鞋、智能运动衣等，智能可穿戴产品的品种越来越丰富。近来，连贴身穿着的内衣也开始“智能化”了，市场上兴起各种智能内衣，主要是运动辅助功能，还有不少具有保健功能甚至治疗功能的内衣。

　　据悉，该手套还可用加速度、压力等传感器来识别手势不同、但编码相同的英文字母。资料图 在用这种手套时，佩戴者只需在手语字母表中标记字母，然后通过不同的电阻差异来识别字母。这些差异能使计算机识别出不同的字母，然后通过蓝牙将信息传输出去，整一个完整的过程不要使用到摄像头。 据悉，该手套里的组件加起来不到100美元。未来这一个项目有很大的商业化前景，能应用在机器人手术、医疗培训和游戏等领域。这种低成本高效能的手套，将会为盲人生活提供很多便利。 日本：外骨骼VR触觉控制手套 可用于复健领域

　　科幻小说《三体》中描述了许多神奇的未来设备，其中男主人公汪淼用来玩《三体》游戏的V装具给读者留下了深刻印象，相信不少游戏玩家都对此颇为神往。游戏中角色的冷热痛痒可以借由这套特制服装传递到玩家身上，那种身临其境的入戏感无疑比现在的VR（虚拟现实）游戏还要让人过瘾。

　　9月10日至13日，2017世界物联网博览会将在江苏无锡举办。英飞凌科技（无锡）有限公司自主研发的智能卡后道自动化蓝图（BEAR）系统，突破硬件和软件异构数据整合难题，推动物联网技术与人机一体化智能系统完美融合，成为“中国智造”的优秀样本。

　　在地震灾情来临之时，黄金时间内的救援特别的重要。地震发生后的废墟结构极不稳定，外加余震、碎石坍塌等危险状况，同时救援人员也会面临一定的危险，特别是涉核、涉化设施的震后救援，危险性会倍增，甚至是致命的。此外，大型机器设备很难穿越废墟，无法有效施救。所以，采用地震救援机器人参与救援就显得尤其重要。从真实的情况来看，开发出可以穿越复杂、狭窄空间的机器人，是地震救援研究中的重要方向。下面，就简单为大家介绍几款专为地震救援使用的机器人。

　　在台风来临前，基于物联网NB-IoT技术的数百套智慧井盖、数十套路面积水监控传感器和井下水位监控设备等，已经布放在福州47个主要易涝区，为防涝工作保驾护航。 智慧防汛是基于NB-IoT技术的液位监测防汛设备，主要布放在水库、河道中，可实时上传监测点的水位变动情况。例如，当上游来水量超过设定值时，内涝模型回发出预警信息，提醒工作人员及时调度下游泵站的运行，控制城区水库、河道的蓄水量，防止内涝发生。

　　随着技术的发展，遥控玩具的形态和玩法慢慢的变多，比如超迷你的室内无人机、鬼畜的跳动小球球等等。那么，还有什么新玩儿法吗？用手势控制遥控赛车怎么样？怎么样？先来看看上图，不是吹牛吧，向上抬起手腕小车就跑起来了，向下则会刹车。